人工智能|商汤科技林达华:OpenMMLab助开发者缩短AI项目路径


【TechWeb】8月14日 , 全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime亮相2020全球人工智能产品应用博览会AIExpo2020 。 展会现场 , 商汤科技共带来17个产品及解决方案 , 涵盖智慧城市、智慧出行、智慧教育、智慧医疗、智慧遥感等众多领域 , 以领先的技术实力承担人工智能技术“发电厂”角色 , 赋能各行各业的效能提升 。
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在智博会论坛上 , 商汤科技联合创始人林达华发表了《人工智能的普惠与开放之路》主题演讲 , 阐述AI技术与产业的发展愿景 , 以及他对行业开放合作的看法 。
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更早时间 , 商汤科技在WAIC 2020世界人工智能大会上正式发起了“人工智能算法开放体系” , 宣布了OpenMMLab的战略升级 , 公司希望通过不断与AI社区及产业分享商汤科技的研究成果 , OpenMMLab以“让人工智能研究更易用、更高效”为愿景 , 帮助研究人员降低AI研究的门槛 , 加速产业界AI应用的步伐 , 助力推动AI生态的建设 。
8月14日 , 林达华接受TechWeb专访 , 介绍了OpenMMLab的前身与发展愿景 。

2018年 , 林达华所在的商汤&amp港中文的团队MMDet正在计划参与ECCV2018 MS COCO(一项目标检测竞赛) 。 以往 , 为了在这项比赛中获得好成绩 , 就需要频繁且大量地试验和对比不同算法 , 整个过程十分耗时耗力 。
于是 , 借此机会 , 一项实验室内部项目正式启动 , 将比赛过程沉淀下来的算法统一打成一个新的深度学习检测框架 , 方便团队在最短时间里调用所需算法 。 通过集成 , MMDet团队获得了很好的提升 , 并最终获得了当年COCO竞赛冠军 。
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随后 , 团队将这套深度学习检测框架开源 , 也就是我们现在熟知的MMDetection 。在此之后 , 商汤-港中文联合实验室又陆续开源了动作识别、超分辨率等多个不同领域的算法框架 , 初步形成了 OpenMMLab 开源生态 。 更进一步地 , 在今年 WAIC 2020 上 , 大家看到了全面战略升级的OpenMMLab 算法开放体系 。

“缩短AI开发路径” , 在商汤的愿景中 , OpenMMLab是项引领人工智能进步的项目 , “开源后整个社区一直保持着活力 , 每年都会加入新算法 , 我们会将这些更新融入到自己的研发和生产体系里面 。 ‘沉淀’是为AI研发有着巨大效率提升 , 我们继而决定将OpenMMLab做起来” , 林达华介绍到 。 目前 , OpenMMLab在GitHub上有2.2万星标(Star) , 代码贡献者(Contributors)接近 300 人 。
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2020年7月 , 商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在一次演讲中 , 确立了OpenMMLab在公司中的战略地位 , 从此将将其命名为源于商汤内部的“人工智能算法开放体系” , 希望通过该体系 , 向市场提供更快速、更高效的AI场景落地服务 。
TechWeb:商汤如何通过OpenMMLab帮助客户加速AI项目?
林达华:类似Linux 。 Linux是开源的 , 但后期可以向深度需求的客户提供付费服务 , 例如咨询、部署、调试或维护的工作 。 我们会针对不同客户 , 组建优秀团队对其服务 。
TechWeb:OpenMMLab目前商业化进展如何?

林达华:我们首先要做的 , 是将它影响扩大 , 随后的商业模式才会打开 。 目前已有一些国内外机构联系到我们 , 他们在使用时可能会遇到一些问题 , 需要咨询服务 。 我们可以看到 , OpenMMLab开发者规模正在形成 , 未来有非常大的商业空间 。