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全球产业要升级,中国企业正在做什么?

『江苏龙网摘要:全球产业要升级,中国企业正在做什么?|』当前,数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段,与之相适应的新基本举措措施同样须要国度牵头、扶植、协同。智能基本扶植的程度,决定了中国在新一轮技巧红利的全球格局中,可否占据到更有利的地位。六十年积淀,十年大年夜成长与互联网技...



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(文/柳叶刀)近年来 , 制造业成本不断提升 , 全球工业向自动化、智能化迈进 , 在这一关键历史节点 , 国内企业正在积极融入AI浪潮 , 依靠人工智能技术 , 提升产业水平 。中国经济能够持续快速增长二三十年 , 与国家长期、大规模、高质量的投资 , 以及基础行业统一部署、统一建设息息相关 。 在新基建领域 , 政府已经明确了对AI产业的支持 。 随着国内疫情平息 , 规模以上工业企业利润连续3个月同比增长 , 一批国内高科技公司 , 正在加速在新基建领域的布局 。全球产业要升级,中国企业正在做什么?
当前 , 数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段 , 与之相适应的新基础设施同样需要国家牵头、建设、协同 。 智能基础建设的水平 , 决定了中国在新一轮技术红利的全球格局中 , 能否占据到更有利的位置 。六十年积淀 , 十年大发展与互联网技术相比 , 人工智能的概念早在上世纪60年代就提出来了 , 与计算机的历史伴生 。 1956年 , 达特茅斯会议召开 , 约翰•麦肯锡、马文•闵斯基、克劳德•香农、艾伦•纽厄尔、赫伯特•西蒙 , 一群科学界大佬 , 讨论着在外人看来完全不食人间烟火的主题 , 用机器来模仿人类学习 。 参与会议的年轻科学家们 , 后来也成为了世界各国人工智能领域的带头人 。因为时代的局限性 , 之后的50年 , 人工智能一直不温不火 , 两个原因 , 一是互联网产业爆发前 , 用来训练AI的数据很少 , 二是硬件条件不行 , 计算机计算能力跟不上 。 转折点出现在20世纪 , 计算机的计算速度、计算架构出现革命性变化 , 互联网应用风风火火 , 之前两个困扰问题迎刃而解 。 同时 , “机器学习”、“深度学习” , 更是促使AI产业大爆发 。近几年 , 借助人工智能技术 , 智慧城市、自动驾驶的概念 , 从构想逐渐变为现实 。 以前者为例 , 目前国内很多大城市物理空间提升不大 , 软件提升却可以加强 。 新一代信息技术 , 将工业化与城镇化深度融合 , 缓解“大城市病” , 高峰时段 , 堵车、人流拥挤的问题 , 被有效解决 。 相关机构做过统计 , AI技术的应用 , 不但使交通效率提升15%~30% , 还能保障出行安全 。全球产业要升级,中国企业正在做什么?
科技企业也纷纷与国内城市合作 , 助力智慧城市建设 , 截至目前 , 百度签约的城市和地区 , 就有20多个 , 包括:北京西北旺、上海、南京、保定、阳泉、长沙、雄安、青岛、重庆、合肥、银川、绍兴、苏州吴江区、沧州、海南、长春、合肥、宁波、福州、天津等 。 内容涵盖了自动驾驶、智能政务、区块链等多个层面 。布局十年 中国AI发展与美国齐头并进在AI产业上 , 中国与西方几乎是齐头并进 , 在应用层面甚至领先 。 过去十年 , 是人工智能从概念变为现实的关键阶段 , 高效的算法和海量的数据逐渐加入 , 把AI训练得越来越智慧 , 其应用在各行各业落地 。2009年 , 斯坦福大学教授李飞飞和她的学生 , 在CVPR 2009上发表了一篇名为《ImageNet:A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文 , 成为人工智能浪潮的催化剂 , 在此之前 , 人们只知道通过更好的算法制定决策 , 却很少关心数据 。 一年后 , 苹果以大约2亿美元价格收购了Siri , 并研究如何将其植入iPhone手机 , 拉开今天虚拟助手的帷幕 。在中国 , 2010年移动互联网开始爆发 , 用来训练AI的数据批量产生 , 人工智能发展的土壤万事俱备 , 百舸争流的时代开启 。 国内科技公司们也敏锐的捕捉到了这一点 。 百度把自然语言处理、语音、图像、知识图谱作为AI技术的研究方向 , 这也是最早的“百度大脑”雏形 。2012年 , 深度学习技术取得重大突破 , 这是机器学习的升级版 , 在学术界和应用领域大规模实践 , 机器智能时代开启 。 冷冰冰的机器变得有热度 , 开始从人类大量行为中找出规律 , 根据不同的特点、兴趣提供不同的服务 。 百度抓住机会 , 成立了全球第一个以深度学习命名的研究院 , 招揽全球人才 。 他们还在搜索中增加了深度神经网络(DNN)模型 , 让搜索相关性更高 。 深度学习让百度地图提供了更好的定位技术和方案 , 相比传统GPS全球定位系统追踪 , 节省了大量成本 。AI业务初成长在2015年开启 , 自动驾驶、机器人助理等商业化概念纷纷落地 。 为了推动这一进程 , 政府出台了很多积极政策 。 2017年 , 国家出台了《新一代人工智能发展规划》 , 标志着人工智能正式上升为国家战略 。 工业化和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 , 进一步明确了人工智能的战略地位 , “人工智能”也连续三年被写入工作报告 。全球产业要升级,中国企业正在做什么?
相关部门对企业的支持力度也很大 , 2017年 , 百度获批成立国家首个人工智能实验室 , 这是中国第一个深度学习技术与应用国家工程实验室 , Apollo也成为国家级自动驾驶开放平台 。 不久前 , 《财富杂志》公布全球四大AI巨头 , 除了微软、谷歌、脸书 , 还有一家中国公司 , 百度 。 十年布局 , 由于国内数据量庞大、创新场景多、政策开放 , 我们正在成为人工智能重要的创新中心 。新基建的“新”核心—人工智能“新基建”的概念非常火热 , 中国政府提出发展新基建 , 聚焦于科技端新型基础设施建设 。 全国31个省份宣布投入新基建 , 累积投资40万亿 。 人工智能被视为新基建的内核之一 , 打一个形象的比喻 , 互联网、物联网是人类的神经系统 , 大数据是人体的五脏六腑 , 云计算是身体的脊梁 , 人工智能就是大脑 , 支配着其他部分协调工作 。新基建的浪潮下 , 科技巨头纷纷加速融入 。 凭借领先的智能交通解决方案 , 百度Apollo已先后中标重庆、合肥、阳泉等智能交通新基建项目 。 Apollo Robotaxi自动驾驶出租车服务也已在长沙全面开放 。 此外 , 中国信息通信研究院、交通运输部公路科学研究院也相继成为Apollo智能交通生态合作伙伴 , 推动智能交通新基建的发展 。 今年7月 , 百度还与中国建材集团签署战略合作协议 , 将在智慧物流、数字矿山、智慧工厂、工业无人驾驶、企业 AI大脑等多个领域开展深入合作 。


来源:(未知)

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标题:全球产业要升级,中国企业正在做什么?


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